8+1 tipů pro lepší prompting, se kterými ovládnete AI
Vzpomínáte na počátky vyhledávačů? Bylo umění zadat ta správná slova (a operátory mezi nimi) tak, byste našli, co jste potřebovali. S generativní AI je to podobné.
V blízké budoucnosti bude na pracovním trhu obrovský rozdíl mezi těmi, kteří ovládají, nebo neovládají nástroje s umělou inteligencí. Generativní modely umělé inteligence dnes dokáží na váš příkaz vytvořit cokoli od poezie a prózy až po obrázky nebo kus počítačového kódu. Abyste však z těchto nástrojů umělé inteligence dostali co nejefektivněji požadovaný výstup, musíte vytvořit správný vstup – tedy prompt.
Prompty jsou tím, co řídí kvalitu výstupu modelu AI. Důležitá může být struktura, způsob a obsah zadání, ale i jeho tón a styl. Dobré podněty jsou tím, co pomůže AI být opravdu užitečnou při vaší práci.
„Psaní dobrých podnětů je klíčem k uvolnění síly a potenciálu generativní umělé inteligence,“ říká Jennifer Marsman, principal engineer v Office of the Chief Technology Officer Microsoftu.
Tak jako s vyhledávači na internetu si postupem času budeme lépe rozumět my jako uživatelé i s modely strojového učení.
Vytvoření správného promptu je zásadní, ale může to být jako na houpačce. Občas vám rozumí skvěle, občas se přes veškerou snahu nemohou trefit. Vývojáři Microsoftu mohou čerpat ze zkušeností, úspěchů i neúspěchů milionů uživatelů jejich AI systémů po celém světě. Zde jsou nejlepších tipy a triky od Jennifer pro psaní účinných promptů.
1. Buďte konkrétní
Měli jste v hlavě úžasný obrázek, ale když jste řekli nástroji Bing Image Creator, aby ho vytvořil, výsledek vůbec neodpovídal vašim představám. Co se stalo?
Podle Jennifer je při psaní promptů nezbytné uvést co nejvíce podrobností, zejména pokud jde o obrázky. Jedním z klíčových prvků, které ráda aplikuje, je styl. Řekněte modelu, aby obrázek vytvořil například jako skicu tužkou, olejomalbu nebo karikaturu. Úhel pohledu a osvětlení jsou také atributy, které je třeba zvážit. Na baseballový stadion se díváte z tribuny, z hřiště, nebo shora z ptačí perspektivy?
V příkladu „podmořský palác“ Jennifer do své výzvy přidala slovní spojení „vysoce kvalitní digitální umění“. Bez něj by podle ní obrázek neměl stejnou úroveň detailů.
Při psaní promptů k vytvoření obrázků zahrňte detaily, jako je styl, úhel pohledu a osvětlení.
Nebojte se také iterovat. Přehozením pořadí slov ve výzvě se do popředí dostanou jiné prvky. Kdybychom například chtěli do popředí přidat mořské panny, mohli bychom jako první uvést „mořské panny“.
2. Použijte správný model pro danou úlohu
Pokud hledáte příběhy, básně, vtipy nebo jiné nápadité odpovědi, použijte „kreativnější“ režim Bing Chatu.
Pokud však hledáte pouze fakta, použijte režim „přesnější“. Podle Jennifer Marsman tak získáte stručné a na faktech založené odpovědi. „Vyvážený“ režim je výchozí a funguje dobře pro většinu scénářů, dodala.
3. Kontrolujte fakta
Bing kombinuje výkonné modely umělé inteligence se svým obrovským indexem vyhledávání tak, aby výsledky byly aktuální a hojně užívané. Jednou z nevýhod generativních modelů umělé inteligence však je, že mohou občas generovat věrohodně znějící odpovědi, které jsou ve skutečnosti chybné. Zde je několik tipů, které vám pomohou zajistit, aby rozumně znějící výstupy byly skutečně pravdivé:
- Používejte „přesnější“ styl konverzace v aplikaci Bing Chat. Tento model má tendenci lépe zakládat své odpovědi na zdrojovém materiálu z webu.
- Pečlivě si přečtěte odkazy. Do citací můžete kliknout a ověřit si, zda model správně interpretoval text.
- Řekněte modelu, aby shrnul konkrétní informace, místo aby pokládal otevřené otázky. Například místo otázky „co je to obecná teorie relativity“ můžete formulovat výzvu jako „shrňte klíčové pojmy obecné teorie relativity v jednom odstavci“. To může pomoci nasměrovat model tak, aby generoval přesnější a relevantnější odpovědi, uvedla Marsman.
4. Přizpůsobte výsledky různým úhlům pohledu
Lepší odpovědi od chatbota získáte tak, že mu řeknete, jak chcete, aby odpovědi poskytoval. Pokud například chcete jednoduché vysvětlení kvantové mechaniky, můžete požádat Bing poháněný umělou inteligencí, aby „mi to vysvětlil, jako bych byl v osmé třídě“. Pokud jste ale zběhlí v žargonu a hloubce tématu, můžete ji požádat, aby se chovala jako vysokoškolský profesor nebo technický školitel. Tímto způsobem můžete hlas a úroveň porozumění Bing Chatu přizpůsobit svým potřebám.
5. Když chcete změnit konverzaci, použijte tlačítko „Nové téma“.
Pokud chcete v Bing Chatu klást další otázky na stejné téma, je nejlepší pokračovat v aktuální konverzaci. Když chcete změnit téma, stiskněte tlačítko „Nové téma“. Model tak začíná s čistým štítem – nebude zmatený a nebude slučovat nesouvisející témata.
6. Můžete určit délku
Chcete stručnou odpověď, nebo dlouhé povídání? Můžete modelu určit délku – například dvě věty nebo dva odstavce. A pokud chatbot skončí dříve, než budete spokojeni, můžete ho vždy vyzvat, aby „pokračoval“.
7. Nezapomeňte na formátování
Aplikace Bing s umělou inteligencí dokáže prezentovat data a informace z různých zdrojů na webu a různými způsoby. Například tabulky mohou uživatelům pomoci zobrazit informace v přehlednějším strukturovaném formátu. Podobně diagramy a vývojové diagramy mohou uživatelům pomoci vizualizovat složitá data, což usnadní jejich pochopení a interpretaci.
Bing s využitím umělé inteligence dokáže prezentovat data a informace z různých zdrojů a různými způsoby. Obrázek se svolením společnosti Microsoft.
8. Využijte svého kopilota pro psaní lepšího kódu
Nezapomeňte, že model je vyškolen v mnoha programovacích jazycích, takže jednoduchý dotaz na provedení kódovacího úkolu může vést k použití libovolného počtu programovacích jazyků. Zadejte tedy požadovaný programovací jazyk. Měli byste také uvést veškeré další relevantní kontextové informace, jako jsou knihovny, rozhraní API nebo frameworky, které používáte. Můžete také uvést kontext z již napsaného kódu, například „vstup uživatele je uložen v proměnné s názvem x“.
Nezapomeňte svůj kód vždy spustit a otestovat!
9. Pokud se vám to napoprvé nepodaří, zaúkolujte jej znovu
Je důležité si uvědomit, že design promptů pro umělou inteligenci není exaktní věda a klíčové je opakování. Zábavné na promptech je to, že můžete vyzkoušet více přístupů a zjistit, co funguje nejlépe. Nebojte se experimentovat s různými délkami, tóny a styly. Pokud počáteční výsledky nejsou takové, jaké byste chtěli, zkuste výzvu upravit a spustit ji znovu. S praxí se vám podaří získat uspokojivé výsledky mnohem dříve.
Zaujala vás schopnost AI ušetřit čas a rozšířit možnosti vašich kolegů? Rádi byste efektivně a řízeně začali používat nástroje jako Microsoft Copilot pro Microsoft 365? Kontaktujte nás, rádi vám pomůžeme s výběrem vhodných nástrojů, adopcí i efektivním licencováním. Začněte třeba tlačítkem Poptávka.
Další tipy a inspirace:
Více o promptech: Prompts for communicators using the new AI-powered Bing
Zkuste jednoduché prompty v Bing Chatu: Make a meal, plan a vacation, prepare for a new pet and more (microsoft.com)
Úvod do AI: ExplAIning AI: The fundamentals and the frontiers
Všechny obrázky byly vytvořeny pomocí Bing Image Creator přímo z Bing Chatu. Image courtesy of Microsoft.
Vytvořeno na základě článku Jake Siegela The art of the prompt: How to get the best out of generative AI
Kategorie
- 8 STEPS Business Consultation
- Audit nastavení bezpečnosti a ochrany dat
- Audit strategie digitální transformace společnosti
- Audit technologické strategie
- Automotive CRM
- BA4 Assets
- BA4 Banking
- BA4 Base
- BA4 Cars
- BA4 Commerce
- BA4 Controlling
- BA4 Correction Entries
- BA4 CRIBIS
- BA4 Czech Payroll
- BA4 Depository
- BA4 EDI
- BA4 eDocs
- BA4 Equipment Register
- BA4 FA Inventory
- BA4 Finance
- BA4 Government
- BA4 Item Statements
- BA4 Job Queue
- BA4 Logistics
- BA4 PBI Analytics
- BA4 Work Equipment
- Balíčky pro vývoj a služby Microsoft Azure
- Bezpečnost
- Budoucnost HR je digitální
- Citizen Development
- Cloud and Security Consulting
- Consents pro Dynamics 365
- CRIBIS Connector
- Customer Engagement
- Digitalizace
- DMS & ECM řešení pro vaši chytrou kancelář
- Document management pro SAP ERP
- Document Management System
- Dynamics 365 Finance a Dynamics 365 Supply Chain Management
- Energetika
- Enterprise Content Management
- Fleetman
- Holdingy
- Chemická výroba
- Kentico Xperience
- Komunikace a spolupráce
- Licenční poradenství a optimalizace
- LMS365
- Microsoft AI
- Microsoft Azure
- Microsoft Cloud
- Microsoft Copilots
- Microsoft Defender
- Microsoft Dynamics 365 Business Central
- Microsoft Dynamics 365 Customer Service
- Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations
- Microsoft Dynamics 365 Marketing
- Microsoft Dynamics 365 Sales
- Microsoft Intune
- Microsoft Partner
- Microsoft Power Platform
- Microsoft Security
- Obchodní společnosti a velkoobchod
- Podnikové aplikace na Microsoft Power Platform
- Poradenství v oblasti bezpečnosti
- Poradenství v oblasti využití Microsoft Power Platform
- POS NG Retail
- Pricing Azure
- Professional Services
- Project Insights
- Projektový engineering a kusová výroba
- Real Estate & Development
- Real Estate Suite – Square2
- Retail a maloobchod
- ScanFlow Invoices
- Služby a poradenství k Microsoft 365
- Správa a zabezpečení pro školy
- SRM
- Státní správa a samospráva
- Talkey
- Video-analytické technologie a řešení
- Vývoj a služby Microsoft AZURE
- Workshopy k Microsoft 365
- Zabezpečení s Microsoft SECURITY
- Zdravotní pojišťovny
- Zdravotnictví
- Nezařazené
- Automotive
- Development
- HR
- Infor
- Konica Minolta IT Solutions Czech
- Microsoft 365
- Microsoft Dynamics 365
- Power Platform
- Produktivita 365
- Servisní organizace
- Strojírenství
- Vývoj softwaru na zakázku
- Yavica FlexProperty